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    科研體系

      以國家級腦科學計劃、中科院先導專項(B類)、科技部973計劃和基金委等在研項目的目標和任務為基礎,“腦科學與智能技術卓越創新中心”的研究包括5個領域: 1)腦認知功能的環路基礎;2)腦疾病機理與診斷干預;3)腦研究新技術;4)類腦模型與智能信息處理;5)類腦器件與系統。 

      領域一:腦認知功能的基礎研究 

      本領域針對感知覺、學習和記憶、注意和抉擇、意識和語言等認知功能,在宏觀(腦區)層面和介觀(環路、細胞)層面完整地描述,主要包括:相關的局部和長程神經環路的結構;認知過程中相關電活動的動態變化和信息處理機制;環路結構和功能的可塑性。

      領域二:腦疾病機理研究和早期診斷手段研發 

      本領域主要開展幼年期發育性腦疾病(如自閉癥和智障)、中青年期精神類疾病(如抑郁癥和成癮)、老年期神經退行性疾病(如AD和PD)的發病機理研究,包括:揭示疾病相關的遺傳基礎、信號轉導途徑、生物標記物和治療新靶點;建立針對上述三個年齡段腦疾病的簡易可靠的早期診斷指標,包括分子標記物、腦影像和認知功能的定量檢測指標等;建立可用于研發藥物、生理和物理干預治療手段的轉基因猴和克隆猴模型 。

      領域三:腦研究新技術的研發 

      本領域的研究重點主要包括神經元類型鑒別和標記、神經環路定向示蹤標記技術、宏觀腦影像學腦網絡研究技術、介觀與微觀的腦網絡和突觸研究技術、高時空分辨率的活體電生理和電化學記錄技術、神經活動和基因調控技術、用于腦認知與腦疾病研究的轉基因猴模型、腦研究物理器件的研發、大數據信息學新技術和新理論的建立。

      領域四:類腦模型與智能信息處理 

      本領域主要面向強人工智能,借鑒神經系統的結構與功能的特點及可塑性,建立類腦多尺度神經網絡計算模型、類腦智能信息處理理論與方法。通過對全腦網絡的數據分析,構建功能和結構可塑的多尺度腦神經網絡計算模型,以此作為創新源泉,啟發人工智能研究中的多模態感知計算、語言與知識處理等智能信息處理理論與方法,引領國際智能信息處理及類腦智能的研究與發展。

      領域五:類腦器件與系統 

      本領域將借鑒腦科學研究成果,研制高性能、低功耗的類神經計算芯片和器件,研制基于類腦計算模型的智能機器人,構建人機協同的智能生長環境。受腦與神經科學研究啟發,研制高性能、低功耗的類神經芯片,發展新型神經計算器件,啟發下一代信息技術;研制類腦智能機器人,構建智能交互環境,促進人機協同智能的發展與應用。

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